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Das spezifische Ziel dieser Studie ist die Bewertung der Auswirkungen von Landnutzungsänderungen auf den Fluss Tikur Wuha im Einzugsgebiet des Awassa-Sees. Das hydrologische Modell HEC-HMS wurde verwendet, um die Auswirkungen von Landnutzungsänderungen zu untersuchen. Orthorektifizierte Landsat MSS-, TM- und ETM+-Bilder, die das Untersuchungsgebiet abdecken, wurden durch überwachte Bildklassifizierung mit Hilfe des Maximum Likelihood Classifier (MLC) klassifiziert. Die Stichprobe für die Klassifizierung wurde mit der Kombination der Bänder 7, 4, 2 (für Landsat TM und ETM+ Bilder der Jahre 1986 und 2000, 2005) und der Bänder 4, 2, 1 (für Landsat MSS Bilder des Jahres 1973) erstellt. Die Ergebnisse der Bildklassifizierung zeigten eine Verringerung der Waldbedeckung um 28,77 %, eine Verringerung der Seebedeckung um 3,6 %, eine Zunahme der landwirtschaftlichen Flächen um 23,49 %, eine Zunahme der Sumpfgebiete um 3,6 % und eine Zunahme der Grünlandflächen um 5,3 % innerhalb des Zeitraums von 32 Jahren von 1973 bis 2005. Die Bewertung der hydrologischen Auswirkungen ergab, dass die Veränderungen der Bodenbedeckung zu einer Veränderung des Abflusses im Einzugsgebiet geführt haben. Diese Studie zeigt, dass der Abfluss des Wassereinzugsgebiets im Zeitraum 1973 um 5,79 % und 1986 um 0,27 % niedriger war als im Referenzzeitraum 2005.
- Autorenportrait
Me gradué en la Universidad de Hawassa en ingeniería de riego y recursos hídricos con distinción en 2010, Etiopía. En 2015, me gradué en la Universidad de Addis Abeba. Tengo una maestría en ingeniería hidráulica. Actualmente soy profesor en la Universidad de Debre Berhan. Además, soy ingeniero profesional en mi campo y he participado en diferentes proyectos.
Das spezifische Ziel dieser Studie ist die Bewertung der Auswirkungen von Landnutzungsänderungen auf den Fluss Tikur Wuha im Einzugsgebiet des Awassa-Sees. Das hydrologische Modell HEC-HMS wurde verwendet, um die Auswirkungen von Landnutzungsänderungen zu untersuchen. Orthorektifizierte Landsat MSS-, TM- und ETM+-Bilder, die das Untersuchungsgebiet abdecken, wurden durch überwachte Bildklassifizierung mit Hilfe des Maximum Likelihood Classifier (MLC) klassifiziert. Die Stichprobe für die Klassifizierung wurde mit der Kombination der Bänder 7, 4, 2 (für Landsat TM und ETM+ Bilder der Jahre 1986 und 2000, 2005) und der Bänder 4, 2, 1 (für Landsat MSS Bilder des Jahres 1973) erstellt. Die Ergebnisse der Bildklassifizierung zeigten eine Verringerung der Waldbedeckung um 28,77 %, eine Verringerung der Seebedeckung um 3,6 %, eine Zunahme der landwirtschaftlichen Flächen um 23,49 %, eine Zunahme der Sumpfgebiete um 3,6 % und eine Zunahme der Grünlandflächen um 5,3 % innerhalb des Zeitraums von 32 Jahren von 1973 bis 2005. Die Bewertung der hydrologischen Auswirkungen ergab, dass die Veränderungen der Bodenbedeckung zu einer Veränderung des Abflusses im Einzugsgebiet geführt haben. Diese Studie zeigt, dass der Abfluss des Wassereinzugsgebiets im Zeitraum 1973 um 5,79 % und 1986 um 0,27 % niedriger war als im Referenzzeitraum 2005.
